Dữ liệu – Nghethuat.info https://nghethuat.info Trang thông tin nghệ thuật Việt Nam Fri, 03 Oct 2025 17:24:16 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.4 https://cloud.linh.pro/nghethuat/2025/08/nghethuat-icon.svg Dữ liệu – Nghethuat.info https://nghethuat.info 32 32 Cảnh sát giao thông sẽ dùng camera AI để phát hiện vi phạm giao thông https://nghethuat.info/canh-sat-giao-thong-se-dung-camera-ai-de-phat-hien-vi-pham-giao-thong/ Fri, 03 Oct 2025 17:24:13 +0000 https://nghethuat.info/canh-sat-giao-thong-se-dung-camera-ai-de-phat-hien-vi-pham-giao-thong/

Bộ Công an đang tích cực triển khai hệ thống camera trí tuệ nhân tạo (AI) để tự động phát hiện và gửi thông báo vi phạm giao thông đến người dân. Sự ra đời của hệ thống này được kỳ vọng sẽ mang lại một cuộc cách mạng toàn diện trong việc giám sát, quản lý và điều hành giao thông, hướng tới xây dựng một nền giao thông an toàn và minh bạch hơn.

Đại tá Nguyễn Quang Nhật, Trưởng phòng Tuyên truyền, điều tra giải quyết tai nạn giao thông, Cục Cảnh sát Giao thông (CSGT), Bộ Công an, đã cung cấp thông tin về việc Cục CSGT đang thực hiện đề án 165 về ‘Đầu tư lắp đặt camera giám sát, chỉ huy điều hành giao thông phục vụ an ninh trật tự và xử lý vi phạm hành chính’. Hệ thống camera AI được phát triển dựa trên công nghệ phân tích hình ảnh ứng dụng AI, công nghệ phân tích dữ liệu và các công nghệ về quản trị cơ sở dữ liệu.

Theo Đại tá Nguyễn Quang Nhật, hệ thống camera AI đang được triển khai tại Hà Nội, TP Hồ Chí Minh và trên 4 tuyến cao tốc. Với cơ chế hoạt động thông minh, thông qua hệ thống camera giám sát và tích hợp thêm AI, Trung tâm thông tin chỉ huy có thể tự động nhận diện các vi phạm giao thông, các hành vi gây rối, và lập lại hành trình của một chiếc xe tình nghi gây tai nạn. Hệ thống có khả năng trích xuất ngay lập tức ảnh/clip liên quan sau khi ghi nhận xe vi phạm, bao gồm thông tin về tuyến đường, thời gian vi phạm, hành vi vi phạm, v.v.

Đại tá Nguyễn Quang Nhật cho biết thêm, dựa trên cơ sở dữ liệu đăng ký xe, hệ thống có thể nhận diện ngay chủ sở hữu của xe vi phạm. Hiện tại, AI đã có thể nhận diện khoảng 20 hành vi vi phạm và đang liên tục được phát triển thêm. Lực lượng CSGT sẽ chuyển thông tin vi phạm nhanh nhất tới chủ xe thông qua ứng dụng VNeTraffic. Không chỉ vậy, hệ thống camera AI còn hỗ trợ quản trị toàn bộ lực lượng CSGT trong quá trình tuần tra kiểm soát, cho phép theo dõi vị trí và hoạt động của cán bộ, chiến sĩ thông qua hệ thống bản đồ số.

Về vấn đề bảo mật thông tin cá nhân, Đại tá Nguyễn Quang Nhật khẳng định rằng bảo mật thông tin cá nhân đã được đặt ở mức độ 3, tức là mức độ bảo mật cao. Hệ thống này sẽ được triển khai ở toàn bộ 34 tỉnh, thành trong cả nước với hơn 5.000 camera hiện đại.

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo đã giúp hệ thống camera AI trong giao thông không chỉ góp phần giải phóng sức người mà còn hoạt động như một ‘mắt thần’ hỗ trợ quản trị toàn bộ lực lượng CSGT trong quá trình tuần tra kiểm soát, cũng như hỗ trợ điều tra giải quyết tai nạn giao thông.

Với những tính năng vượt trội và khả năng phát triển không ngừng, hệ thống camera AI đang trở thành một công cụ quan trọng trong việc xây dựng một môi trường giao thông an toàn, minh bạch và hiệu quả hơn. Việc triển khai hệ thống này trên toàn quốc hứa hẹn sẽ mang lại nhiều lợi ích cho người dân và góp phần vào sự phát triển bền vững của đất nước.

]]>
Tấn công mạng nhắm vào ngành dầu khí tăng mạnh https://nghethuat.info/tan-cong-mang-nham-vao-nganh-dau-khi-tang-manh/ Fri, 19 Sep 2025 04:11:01 +0000 https://nghethuat.info/tan-cong-mang-nham-vao-nganh-dau-khi-tang-manh/

Công nghệ thông tin và y tế tiếp tục là những ngành mục tiêu chính của các cuộc tấn công mạng, nhưng gần đây, lĩnh vực dầu khí cũng đang trở thành một mục tiêu hấp dẫn đối với các tin tặc do quá trình số hóa và tự động hóa các hệ thống điều khiển công nghiệp. Sự phát triển này đồng nghĩa với việc phạm vi tấn công của tin tặc ngày càng được mở rộng, tạo ra những thách thức mới cho các tổ chức và doanh nghiệp trong việc bảo vệ thông tin và hệ thống của mình.

Trong giai đoạn vừa qua, Mỹ đã nổi lên là quốc gia ghi nhận số lượng vụ tấn công mạng cao nhất, chiếm một nửa tổng số vụ tấn công trên toàn cầu. Đáng chú ý, số vụ tấn công mạng liên quan đến ransomware đã tăng hơn gấp đôi, lên tới 3.671 vụ. Con số này còn cao hơn tổng số vụ tấn công của 14 quốc gia khác trong top 15 cộng lại. Sự gia tăng này cho thấy rằng, các cuộc tấn công mạng đang ngày càng trở nên phổ biến và nguy hiểm.

Lượng dữ liệu bị đánh cắp đã tăng vọt trong thời gian gần đây. Theo báo cáo của Zscaler, trong vòng một năm, lượng dữ liệu bị tin tặc đánh cắp đã tăng 92%, đạt mức 238 terabyte. Các nhóm ransomware không chỉ mã hóa dữ liệu như trước đây mà còn chuyển sang đánh cắp và đe dọa công bố dữ liệu để gia tăng áp lực với nạn nhân. Số vụ tống tiền kiểu này đã tăng 70% so với năm ngoái, cho thấy sự thay đổi trong chiến lược của các nhóm tin tặc.

10 nhóm ransomware lớn nhất đã đánh cắp gần 250 terabyte dữ liệu, tăng gần 93%. Ba nhóm hoạt động mạnh nhất gồm: RansomHub với 833 nạn nhân; Akira với 520 nạn nhân; và Clop với 488 nạn nhân. Akira và Clop đều có sự tăng hạng so với năm trước. Akira phát triển nhanh nhờ hợp tác với các nhóm liên kết và các ‘nhà môi giới truy cập ban đầu’. Còn Clop nổi bật vì biết khai thác các lỗ hổng trong phần mềm bên thứ ba phổ biến để thực hiện các cuộc tấn công chuỗi cung ứng.

Chỉ trong vòng một năm, đã có thêm 34 nhóm ransomware mới xuất hiện, nâng tổng số nhóm mà Zscaler đang theo dõi lên tới 425. Sự gia tăng này cho thấy rằng, các cuộc tấn công mạng đang ngày càng trở nên đa dạng và nguy hiểm.

Các chiến dịch ransomware thường nhắm vào những lỗ hổng nghiêm trọng trong các phần mềm quen thuộc như: Thiết bị VPN của SonicWall và Fortinet; Phần mềm sao lưu Veeam; Công cụ ảo hóa VMware; Phần mềm truy cập từ xa SimpleHelp. Những công nghệ này rất phổ biến trong doanh nghiệp nhưng lại dễ bị tin tặc phát hiện và khai thác vì chúng kết nối trực tiếp với Internet và thường lộ diện khi quét hệ thống.

Do đó, các tổ chức và doanh nghiệp cần phải tăng cường biện pháp bảo vệ thông tin và hệ thống của mình, cũng như nâng cao nhận thức về các rủi ro và thách thức của các cuộc tấn công mạng. Việc hiểu biết về các lỗ hổng và điểm yếu trong các phần mềm và công nghệ phổ biến sẽ giúp các tổ chức và doanh nghiệp có thể chủ động phòng ngừa và ứng phó với các cuộc tấn công mạng một cách hiệu quả.

]]>
Trung Quốc ‘sờ’ bảo mật chip Nvidia, lo ngại thu thập dữ liệu trái phép https://nghethuat.info/trung-quoc-so-bao-mat-chip-nvidia-lo-ngai-thu-thap-du-lieu-trai-phep/ Sat, 06 Sep 2025 07:53:24 +0000 https://nghethuat.info/trung-quoc-so-bao-mat-chip-nvidia-lo-ngai-thu-thap-du-lieu-trai-phep/

Những lo ngại về bảo mật liên quan đến chip của Nvidia đã trở thành một vấn đề nóng gần đây, khi các chuyên gia và cơ quan chức năng Trung Quốc đặt câu hỏi về công nghệ theo dõi vị trí và khả năng tắt máy từ xa tích hợp sẵn trong sản phẩm này. Theo xác nhận của các chuyên gia AI Hoa Kỳ, công nghệ này đã được hoàn thiện và có thể vận hành ổn định. Tuy nhiên, nó cũng gây ra lo ngại về việc chip có thể bị lợi dụng để thu thập dữ liệu trái phép hoặc kiểm soát thiết bị mà không được người dùng biết đến.

Các cơ quan chức năng Trung Quốc đã yêu cầu Nvidia phải giải thích rõ về các lỗ hổng bảo mật, đặc biệt là những rủi ro liên quan đến backdoor trên chip H20. Trong cuộc triệu tập gần đây, Nvidia đã được yêu cầu cung cấp tài liệu minh chứng về các biện pháp bảo đảm an ninh mạng và bảo vệ dữ liệu của người dùng. Việc này áp dụng theo các quy định của Luật An ninh mạng, Luật An toàn dữ liệu và Luật Bảo vệ thông tin cá nhân của Trung Quốc, nhằm đảm bảo bảo vệ quyền lợi và dữ liệu của người dùng trong nước trước nguy cơ công nghệ bị can thiệp trái phép.

Ba bộ luật chính được căn cứ trong vụ việc này gồm Luật An ninh mạng, Luật An toàn dữ liệu và Luật Bảo vệ thông tin cá nhân, đều nhằm mục tiêu kiểm soát và xử lý chặt chẽ các rủi ro về dữ liệu cá nhân và an ninh mạng. Những quy định này buộc các công ty công nghệ phải minh bạch và chịu trách nhiệm khi sản phẩm của họ đe dọa đến an toàn người dùng, giúp hạn chế các hành vi khai thác backdoor hoặc truy cập trái phép.

Trong trường hợp này, Nvidia bị cáo buộc về việc chip H20 của họ bị phát hiện có backdoor liên quan đến theo dõi và tắt máy từ xa, gây rủi ro bảo mật cho người dùng Trung Quốc. Các chuyên gia AI Hoa Kỳ đã xác nhận công nghệ theo dõi và tắt máy từ xa trên chip Nvidia đã khá hoàn thiện và có thể sử dụng thực tiễn.

Tóm lại, việc kiểm tra chip lại quan trọng trong an ninh mạng vì chip là nền tảng của thiết bị, có thể bị khai thác để theo dõi trái phép hoặc gián đoạn thiết bị, ảnh hưởng nghiêm trọng đến quyền riêng tư và an toàn dữ liệu. Điều này không chỉ là một vấn đề đối với người dùng cá nhân mà còn liên quan đến các tổ chức và doanh nghiệp trên toàn thế giới.

]]>
Hơn 100 đội thi đấu VPBank Technology Hackathon 2025 vào chung kết với chủ đề về AI và ngân hàng https://nghethuat.info/hon-100-doi-thi-dau-vpbank-technology-hackathon-2025-vao-chung-ket-voi-chu-de-ve-ai-va-ngan-hang/ Sun, 03 Aug 2025 08:39:40 +0000 https://nghethuat.info/hon-100-doi-thi-dau-vpbank-technology-hackathon-2025-vao-chung-ket-voi-chu-de-ve-ai-va-ngan-hang/

Gần 100 đội thi với hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng phát triển giải pháp tại VPBank Technology Hackathon 2025. Sự kiện này đã trở thành điểm hẹn cho những ý tưởng sáng tạo từ nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu, vận hành, bảo mật… với kỳ vọng tạo ra giải pháp khả thi cho ngân hàng.

Cuộc thi VPBank Technology Hackathon 2025 đang bước vào giai đoạn sôi động với gần 100 đội thi, hơn 400 thí sinh chính thức bước vào vòng Prototype. Đây là một trong những sân chơi công nghệ có quy mô lớn trong năm dành cho sinh viên mới tốt nghiệp và lập trình viên trẻ trên toàn quốc.

Sau hơn một tháng phát động, cuộc thi đã ghi nhận 251 nhóm đăng ký tham gia với hơn 1200 thí sinh, trong đó 98 nhóm với hơn 400 thí sinh đã được lựa chọn bước vào vòng Prototype, nơi họ sẽ hiện thực hóa ý tưởng bằng mô hình giải pháp cụ thể.

Các đội thi đã tham gia hai buổi workshop chuyên sâu do Amazon Web Services (AWS) tổ chức nhằm trang bị kiến thức thực tiễn và kỹ năng sử dụng các dịch vụ công nghệ phát triển bởi AWS – nền tảng thiết yếu để xây dựng giải pháp mang tính ứng dụng cao.

Điểm sáng lớn nhất ở vòng đầu tiên chính là sự đa dạng, táo bạo và tính thực tế của các ý tưởng tham gia. Trong 26 đề bài thử thách được đưa ra, có nhiều chủ đề thuộc các lĩnh vực khác nhau như bảo mật, vận hành, tự động hóa, dữ liệu, tài chính cá nhân… Tuy nhiên, nhóm các thử thách xoay quanh AI và ứng dụng của AI trong ngân hàng vẫn chiếm ưu thế rõ rệt về mức độ quan tâm từ các thí sinh.

Những thử thách như: AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML), AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường), CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật) hay Multi-AI Agents Framework (Giải pháp AI phối hợp xử lý nhiệm vụ phức tạp) đều là những lựa chọn được nhiều đội thi ưu tiên.

Đặc biệt, thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) thu hút tới 114 thành viên đăng ký tham gia, cho thấy xu hướng quan tâm đến các ứng dụng AI cá nhân hóa trong lĩnh vực tài chính cá nhân ngày càng phổ biến.

Là mentor của các thử thách AI-powered transaction anomaly detection & alert system (Hệ thống AI phát hiện và cảnh báo các giao dịch bất thường) và CI/CD pipeline for automating windows security patching from vulnerability report (Luồng CICD tự động vá lỗi bảo mật Windows dựa trên báo cáo về lỗ hổng bảo mật), anh Lê Công Tú – CVCC Vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank nhận định: ‘Nhiều đội thi có tư duy hệ thống bài bản, từ khâu thu thập dữ liệu, xử lý dữ liệu, cảnh báo đến hiển thị và báo cáo. Họ biết cách tận dụng công nghệ có sẵn, tích hợp các dịch vụ AWS một cách hợp lý để đảm bảo khả năng mở rộng và vận hành thực tế’.

Điểm đáng chú ý là có những đội đã triển khai mô hình thử nghiệm thật, có khả năng mô phỏng được dữ liệu giao dịch bất thường và minh họa luồng xử lý cụ thể.

‘Một số nhóm chỉ mất vài ngày để làm chủ công nghệ mới như AWS, AI/ML, hệ thống cảnh báo theo thời gian thực, thậm chí có nhóm triển khai một số bộ công nghệ đặc trưng. Điều đó thể hiện năng lực tiếp thu và áp dụng công nghệ rất nhanh chóng,’ anh Tú chia sẻ thêm.

Ở một hướng tiếp cận khác, các đội thi lựa chọn thử thách AI Financial Coach – 6-Jar Money Management (Trợ thủ tài chính AI – Quản lý tiền dựa trên quy tắc 6 chiếc lọ tài chính thông minh) cũng mang đến nhiều ý tưởng thú vị.

Anh Lê Thanh Tùng Chuyên gia vận hành dịch vụ CNTT – Khối Công nghệ thông tin VPBank, mentor của đề bài này cho biết: ‘Các đội đều có tư duy thay đổi hành vi người dùng, xây dựng công cụ giúp người dùng hiểu rõ hơn về tình hình tài chính cá nhân. Thay vì chỉ nhắc đến AI như một khái niệm chung chung không rõ ràng thì các đội chơi chỉ rõ họ sử dụng mô hình AI cho bài toán như thế nào, đưa ví dụ cụ thể như sử dụng NLP để phân loại giao dịch, dự đoán chi tiêu (forecasting), RAG để cá nhân hóa việc tư vấn tài chính.’

Mentor Đỗ Trần Quang – Kiến trúc sư cao cấp – Khối Công nghệ thông tin VPBank, đánh giá cao khả năng đi sâu vào hiện trạng và đề xuất cải tiến cụ thể của các đội thi tham gia thử thách AI/ML Enhanced Credit Scoring (Chấm điểm tín dụng được tăng cường bởi AI/ML):

‘Dù mới chỉ ở vòng ý tưởng, bản đề xuất giải pháp của các đội khá đầy đủ và ấn tượng, từ việc đi sâu vào phân tích hiện trạng, đề xuất cải tiến và cách thức triển khai chi tiết. Có nhóm sử dụng dữ liệu từ mạng xã hội, hành vi tài chính cá nhân, thậm chí cả thông tin người thân để xây dựng mô hình đánh giá tín dụng. Một đội thi khác còn mạnh dạn tích hợp các chỉ số ESG (môi trường, xã hội và quản trị doanh nghiệp) vào hệ thống tính điểm – một hướng tiếp cận mới mẻ, giàu tiềm năng ứng dụng trong bối cảnh tài chính xanh đang ngày càng được quan tâm.’

Các nhận định chuyên môn từ mentor cũng phần nào phản ánh tư duy phát triển dài hạn mà VPBank đang xây dựng thông qua sân chơi công nghệ này, kết nối và đào tạo những tài năng công nghệ mới, phù hợp với định hướng chuyển đổi số toàn diện của ngân hàng trong những năm gần đây.

Vòng Chung kết VPBank Technology Hackathon 2025 sẽ diễn ra vào ngày 2/8/2025. Tại đây, các đội thi sẽ trình diễn và thuyết trình trực tiếp giải pháp trước Hội đồng Giám khảo, sau giai đoạn phát triển nguyên mẫu với sự hỗ trợ về nền tảng công nghệ từ AWS ở vòng Prototype.

Với sự đồng hành từ đội ngũ mentor giàu kinh nghiệm cùng nền tảng công nghệ hiện đại, VPBank Technology Hackathon 2025 đang tạo ra môi trường thử sức đáng giá cho những người trẻ theo đuổi công nghệ.

]]>
Đề xuất buộc doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu phải tích hợp hệ thống chống mã độc https://nghethuat.info/de-xuat-buoc-doanh-nghiep-luu-tru-du-lieu-phai-tich-hop-he-thong-chong-ma-doc/ Sat, 02 Aug 2025 12:22:49 +0000 https://nghethuat.info/de-xuat-buoc-doanh-nghiep-luu-tru-du-lieu-phai-tich-hop-he-thong-chong-ma-doc/

Bộ Công an đề xuất các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ thư điện tử và lưu trữ dữ liệu phải tích hợp hệ thống lọc phần mềm độc hại trong toàn bộ quá trình gửi, nhận và lưu trữ thông tin. Đề xuất này được nêu trong dự thảo Luật An ninh mạng sửa đổi, hiện đang được lấy ý kiến từ các bộ, ngành.

Dự luật được xây dựng trên cơ sở hợp nhất hai văn bản pháp luật hiện hành là Luật An toàn thông tin mạng (2015) và Luật An ninh mạng (2018). Một trong những điểm mới đáng chú ý của dự thảo là quy định cụ thể về việc phòng ngừa, phát hiện và xử lý phần mềm độc hại.

Theo đó, các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ thư điện tử, truyền đưa và lưu trữ thông tin phải triển khai hệ thống giám sát, lọc mã độc trong suốt quá trình vận hành, đồng thời có trách nhiệm báo cáo cho cơ quan chức năng có thẩm quyền. Các nhà cung cấp dịch vụ Internet cũng phải thực hiện các biện pháp ngăn chặn hành vi phát tán phần mềm độc hại.

Các cơ quan, tổ chức và cá nhân có trách nhiệm tuân thủ hướng dẫn kỹ thuật của cơ quan quản lý nhà nước để đảm bảo an toàn thông tin. Dự thảo luật cũng đưa ra định nghĩa phần mềm độc hại là các chương trình có khả năng gây rối loạn hệ thống thông tin hoặc thực hiện các hành vi xâm nhập trái phép như sao chép, chỉnh sửa, xóa dữ liệu trong hệ thống.

Việt Nam hiện nằm trong nhóm quốc gia có tốc độ phát triển Internet nhanh nhất thế giới và dẫn đầu khu vực Đông Nam Á về số lượng tên miền quốc gia https://en.wikipedia.org/wiki/Domain_name. Cùng với đó, Việt Nam đang tiến tới mô hình chính phủ điện tử toàn diện, với dân số trẻ, trình độ học vấn cao và tỷ lệ sử dụng điện thoại thông minh, mạng xã hội cùng các nền tảng trực tuyến ở mức cao.

Quốc gia này cũng thường xuyên nằm trong top 10 nước có lưu lượng dữ liệu xuyên biên giới lớn nhất toàn cầu https://www.cisco.com/c/dam/en/us/solutions/ collateral/experience-the-future/cisco-inter infographic 2020.pdf. Tuy nhiên, thực tế cho thấy an ninh mạng vẫn đang đối mặt nhiều rủi ro nghiêm trọng, ảnh hưởng đến an ninh quốc gia, trật tự xã hội và quyền lợi hợp pháp của người dân, tổ chức.

Các cuộc tấn công mạng, hoạt động gián điệp mạng và tình trạng rò rỉ, mất mát thông tin bí mật Nhà nước ngày càng tinh vi và phức tạp https://www.cybersecurityventures.com/cybercrime-stats/. Tin tặc liên tục nâng cấp mã độc, triển khai các chiến dịch tấn công có chủ đích nhằm vào hệ thống mạng của các cơ quan Trung ương, doanh nghiệp lớn và tập đoàn trọng điểm.

Trước tình hình này, Bộ Công an nhấn mạnh sự cần thiết phải khẩn trương hoàn thiện khung pháp lý, tăng cường quản lý nhà nước trong lĩnh vực an ninh mạng và siết chặt công tác phòng, chống tội phạm công nghệ cao, đặc biệt là hành vi xâm phạm dữ liệu cá nhân https://www.privacyinternational.org/n news/1465. Chính phủ dự kiến sẽ trình Quốc hội xem xét, thông qua dự thảo luật này tại kỳ họp thứ 10 diễn ra vào cuối năm nay.

]]>