Câu chuyện về một kỹ sư phần mềm trẻ tại Canada suýt nữa bỏ lỡ cơ hội thay đổi cuộc đời với giải thưởng trị giá hơn 1.000 tỷ đồng đã gây chú ý gần đây. Bocheng Mei, 26 tuổi, sống tại thành phố Toronto, Canada, vừa trở thành người chiến thắng trong kỳ quay Lotto 6/49 Gold Ball diễn ra vào ngày 7 tháng 5 của tập đoàn xổ số Ontario (OLG).

Điều đáng chú ý là Bocheng không biết mình đã trúng số trong suốt gần ba tháng sau khi kỳ quay diễn ra. Mọi thứ chỉ thay đổi khi anh nhận được cuộc gọi từ đại diện của OLG. Ban đầu, anh nghĩ rằng đó có thể là một cuộc gọi lừa đảo và suýt nữa bỏ qua cơ hội đổi đời trị giá 60 triệu đô la Canada (tương đương khoảng 1.032 tỷ đồng).

Sau khi xác minh và kiểm tra thông tin, Bocheng đã truy cập vào tài khoản của mình và phát hiện ra rằng mình thực sự đã trúng số. Cảm giác của anh lúc đó được mô tả là “tê liệt cả người”, nhưng anh đã cố gắng giữ bình tĩnh để hoàn thành cuộc họp trực tuyến tại công ty.

Bocheng cho biết rằng anh quá bận rộn với công việc hàng ngày và không nghĩ rằng mình may mắn đến vậy. Tấm vé số may mắn của anh được mua qua hệ thống trực tuyến của OLG.

Sau khi nhận ra mình trở thành triệu phú, việc đầu tiên Bocheng làm là gọi điện cho bố mẹ để chia sẻ tin vui. Tuy nhiên, ban đầu họ không tin vào điều đó. Chỉ đến khi thông tin từ OLG được công bố, họ mới tin rằng con trai mình đã thực sự trúng số và không giấu nổi sự xúc động.

Về kế hoạch tương lai, Bocheng dự định tiếp tục công việc hiện tại, theo đuổi thêm một số chương trình học, đi du lịch và mua một căn nhà tại Toronto. Anh cũng có kế hoạch sử dụng một phần số tiền trúng số để đảm bảo cuộc sống an nhàn cho bố mẹ trong tương lai.

Làn sóng sa thải hàng loạt trong ngành công nghệ gần đây đã gây ra một sự ảnh hưởng lớn đến hàng ngàn kỹ sư phần mềm, khiến họ mất việc. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng nguyên nhân của tình trạng này không hoàn toàn do sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI). Một kỹ sư phần mềm có nhiều kinh nghiệm, Marc Kriguer, người đã bị sa thải 4 lần trong sự nghiệp của mình, cho rằng AI không phải là nguyên nhân chính dẫn đến việc mất việc.

Marc Kriguer, với 28 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ sư phần mềm, chia sẻ rằng các đợt sa thải hàng loạt gần đây chủ yếu do các công ty tuyển dụng quá nhanh và quá nhiều, dẫn đến chi phí vượt quá doanh thu. Ông cũng chỉ ra rằng kỹ sư phần mềm thường bị nhắm đến vì mức lương cao, nên khi cần cắt giảm chi phí, các kỹ sư thường bị sa thải. “Lỗi không hoàn toàn do AI,” ông nhấn mạnh.

Đồng quan điểm với Marc Kriguer, Dylan Serota, CEO của nền tảng tuyển dụng Terminal, cho rằng AI không thay thế kỹ sư phần mềm mà đang làm thay đổi bản chất công việc. Ông cho biết các CTO trong ngành đều đồng thuận rằng AI giúp tăng năng suất, nhưng vẫn cần con người để xử lý các vấn đề phức tạp, sáng tạo và mang tính chiến lược. “AI không phải là kẻ thù của kỹ sư phần mềm,” ông nói.

Tuy nhiên, AI đã góp phần không nhỏ vào làn sóng sa thải hàng loạt tại nhiều tập đoàn công nghệ lớn. Microsoft đã công bố kế hoạch cắt giảm khoảng 9.000 nhân viên vào năm 2025 trong quá trình tái cấu trúc để tăng cường đầu tư vào AI. IBM cũng sa thải khoảng 8.000 nhân sự, chủ yếu thuộc bộ phận nhân sự, vốn được thay thế bằng các hệ thống AI tự động hóa quá trình tuyển dụng và quản lý nhân viên.

Các chuyên gia cho rằng AI không phải là ‘kẻ thù’ của kỹ sư phần mềm. Daron Acemoglu, nhà kinh tế học tại MIT, cho rằng AI hiện tại chỉ ảnh hưởng đến khoảng 5% công việc và chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người. Ông cảnh báo rằng việc quá kỳ vọng vào AI có thể dẫn đến sai lầm chiến lược, và kêu gọi phát triển AI theo hướng hợp tác với con người, thay vì thay thế.

Marc Kriguer cũng cho rằng AI chưa thể thay thế con người, thậm chí cả viết mã nguồn. Ông nhận định rằng nhiều công việc hiện nay yêu cầu kinh nghiệm với AI, nhưng ông không cảm thấy bị loại khỏi thị trường. Dù đã mất việc nhiều lần, Marc Kriguer chưa bao giờ thất nghiệp quá 5 tháng. Hiện tại, ông đã nộp đơn cho khoảng 40 công ty và tham gia phỏng vấn tại 15 nơi. Ông nhận định rằng thị trường vẫn còn cơ hội cho kỹ sư phần mềm, và họ sẽ cần thích nghi với vai trò mới, kết hợp tư duy hệ thống, sáng tạo và khả năng làm việc cùng AI.