Cuộc đua giành nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, gã khổng lồ Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với những nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này cho thấy mức độ đầu tư và cạnh tranh trong lĩnh vực AI đang ngày càng tăng cao.

Trong khi đó, CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động… Việc này cho thấy Apple đang sẵn sàng để cạnh tranh trong cuộc đua AI.

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem. Động thái này cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài.

Cuộc đua AI đang ngày càng nóng và các công ty công nghệ lớn đang sẵn sàng đầu tư lớn để thu hút và giữ chân nhân tài. Với những mức đãi ngộ và đầu tư như hiện nay, có thể thấy rằng tương lai của AI sẽ rất sáng sủa và sẽ tạo ra nhiều thay đổi lớn trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Các chuyên gia dự đoán rằng, trong thời gian tới, sẽ có nhiều đề nghị hấp dẫn hơn nữa xuất hiện trong lĩnh vực AI. Những người có kỹ năng và kinh nghiệm trong lĩnh vực này sẽ có cơ hội nhận được mức đãi ngộ rất hấp dẫn từ các công ty công nghệ lớn.

Hiện tượng “shadow AI” hay AI “ngầm” đang trở thành một vấn đề đáng quan tâm trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, thực hiện trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, hơn một nửa (54%) số người được hỏi cho biết họ sẵn sàng sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi Gen Z và Millennials dẫn đầu xu hướng này, với 62% chấp nhận sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái của doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong cách nhân viên tiếp cận và sử dụng công nghệ AI tại nơi làm việc.

Thực trạng này đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông đặc biệt dễ bị tổn thương do phải quản lý dữ liệu nhạy cảm, hạ tầng công nghệ thông tin lạc hậu và chính sách kiểm soát quá mức. Thống kê cho thấy việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về mặt rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra một khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này. Điều này đòi hỏi các tổ chức phải có biện pháp kiểm soát và quản lý việc sử dụng AI một cách hiệu quả.

Các tổ chức cần chuyển từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng của công nghệ AI. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng để quản lý shadow AI, bao gồm xây dựng khung chính sách sử dụng AI chấp nhận được, triển khai hạ tầng AI nội bộ tiện lợi và xây dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục. Triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution là một trong những cách tiếp cận hiệu quả.

Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai quản lý shadow AI cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Khi Grayscale’s Sui Trust kỷ niệm một năm thành lập, sự quan tâm của các nhà đầu tư và đổi mới công nghệ blockchain đang tăng tốc. Sui, một blockchain Layer 1 hiệu suất cao, đang thu hút sự chú ý với cơ sở hạ tầng được tăng cường AI, nhằm mục đích đơn giản hóa việc sử dụng blockchain và khả năng mở rộng trên các ứng dụng Web3.

Sui, được hỗ trợ bởi Mysten Labs, đã được thiết kế để vượt qua các hạn chế của các blockchain truyền thống. Không giống như các nền tảng thông thường dựa vào thực hiện tuần tự, Sui giới thiệu thực hiện song song, cho phép các giao dịch được xử lý đồng thời, hiệu quả tránh tắc nghẽn và cho phép trải nghiệm người dùng mượt mà, nhanh chóng hơn.

Một trong những yếu tố khiến Sui khác biệt là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của chiến lược mở rộng quy mô của nó. AI được sử dụng để phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả hơn, xác định trước khả năng tắc nghẽn mạng và phân phối các trình xác thực tương ứng. Hệ thống dự đoán các mẫu lưu lượng và tự điều chỉnh để duy trì mọi thứ hoạt động hiệu quả. Sui cũng sử dụng AI để phát hiện gian lận, quét hoạt động hợp đồng thông minh trong thời gian thực để phát hiện các bất thường.

Blockchain Sui hiện tại tuyên bố có thông lượng lên đến 297.000 giao dịch mỗi giây, khiến nó trở nên phù hợp để lưu trữ các ứng dụng phân decentralized, trò chơi và giải pháp doanh nghiệp. Đối với các nhà phát triển, sức hấp dẫn nằm ở mô hình lập trình dựa trên đối tượng, cho phép mã sạch hơn, dễ quản lý hơn, đồng thời cho phép triển khai ứng dụng nhanh hơn.

Grayscale Sui Trust đóng vai trò là phương tiện đầu tư cung cấp lộ trình cho Sui đối với các nhà đầu tư đủ điều kiện. Cấu trúc của nó phản ánh các sản phẩm Grayscale khác, nơi tài sản cơ sở được lưu giữ bởi các giám sát viên bên thứ ba. Mặc dù sắp xếp này là phổ biến trong không gian đầu tư tiền mã hóa, nhưng nó thực sự mang lại rủi ro đối tác mà nhà đầu tư được khuyến khích đánh giá.

Nghiên cứu của Grayscale chỉ ra rằng lợi ích của tổ chức đối với các quỹ bảo mật tiền mã hóa đã đạt tổng số toàn cầu trên 100 tỷ đô la. Trong bối cảnh này, hiệu suất và tuổi thọ của Sui Trust đóng vai trò là dấu hiệu cho thấy sự liên quan của Sui trong một lĩnh vực blockchain đông đúc.

Sự liên quan ngày càng tăng của Sui cũng được khuếch đại bởi bối cảnh cạnh tranh blockchain Layer 1 hiện tại. Ethereum vẫn là người chơi thống trị, nhưng hệ sinh thái của nó đang bị căng thẳng bởi phí cao và các vấn đề về khả năng mở rộng. Solana cung cấp tốc độ cao, nhưng tiếp tục chống lại các sự cố ngừng hoạt động không thường xuyên có thể ảnh hưởng đến niềm tin của người dùng.

Sui tham gia vào môi trường này với một trọng tâm rõ ràng: sử dụng tự động hóa thông minh và xử lý song song để cung cấp trải nghiệm liền mạch mà không ảnh hưởng đến phân quyền hoặc khả năng mở rộng. Mức độ hoạt động ngày càng tăng trên Sui, từ NFT đến các giao thức DeFi và trò chơi blockchain, cho thấy hệ sinh thái đang trở nên sôi động hơn.

Các nhà đầu tư tổ chức, những người thường tìm kiếm sự ổn định, khả năng mở rộng và tuân thủ, đang ngày càng tìm thấy những phẩm chất này trong Sui. Grayscale Sui Trust cung cấp một cầu nối cho các nhà đầu tư này, cho phép họ tiếp cận tài sản mà không cần nắm giữ hoặc quản lý trực tiếp token.

Mô hình phát triển của Sui phù hợp với các xu hướng rộng lớn hơn trong thế giới công nghệ, với AI đang trở thành trung tâm của gần như mọi ngành. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo của Sui trong việc tối ưu hóa hoạt động blockchain phù hợp với suy nghĩ cơ sở hạ tầng công nghệ hiện đại.

Khi Web3 dần hợp nhất với bản chất thân thiện với người dùng của Web2, các nền tảng như Sui đang định vị mình để dẫn đầu sự hội tụ đó. Kiến trúc dựa trên đối tượng, thực hiện song song và hoạt động được tăng cường AI khiến nó trở thành một bước tiến hướng tới cơ sở hạ tầng thông minh có thể xử lý các yêu cầu của các ứng dụng thực tế.

Nhìn về phía trước, tương lai của Sui có thể phụ thuộc không chỉ vào khả năng kỹ thuật mà còn vào sự hỗ trợ của tổ chức và phát triển hệ sinh thái rộng lớn hơn. Grayscale Sui Trust tròn một tuổi không chỉ là một sự kiện lễ – mà là một chỉ số cho thấy blockchain đang bước vào một giai đoạn mới về độ tin cậy và áp dụng.

Trong bối cảnh tài sản kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng, đà tiến của Sui phản ánh nhu cầu của thị trường đối với các mạng blockchain đáng tin cậy, có thể mở rộng và thân thiện với nhà phát triển. Nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, Sui có thể sớm trở thành một tên tuổi quen thuộc cùng với Ethereum, Solana và Avalanche – không phải là một sự thay thế, mà là một lựa chọn có ý nghĩa được định hình bởi công nghệ thế hệ tiếp theo.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu.

Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài. Điều này cho phép các nhà sử học tiết kiệm thời gian và tăng cường hiệu suất nghiên cứu của họ.

Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn. Việc kết hợp giữa con người và AI trong nghiên cứu lịch sử đang trở thành một xu hướng mới, hứa hẹn sẽ mang lại nhiều khám phá thú vị và chính xác hơn về quá khứ của nhân loại.

Việc Nvidia bán chip cho Trung Quốc đã tạo điều kiện để các công ty công nghệ nước này tiếp tục phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, tăng tính cạnh tranh và thúc đẩy sự hoàn thiện chip nội địa.

Trước đó, vào tháng 7, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cho phép Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán một loại chip dành riêng cho Trung Quốc có tên H20. Quyết định này đã đảo ngược hoàn toàn nỗ lực kéo dài suốt nhiều năm của Washington nhằm kiềm chế sự tiến bộ về công nghệ và quân sự của Trung Quốc.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, coi khả năng bán H20 tại Trung Quốc là yếu tố then chốt trong nỗ lực giữ vững vị thế nhà sản xuất hàng đầu về cơ sở hạ tầng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 có thể cho phép các công ty công nghệ tiếp tục con đường phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến riêng.

Tại một hội nghị về AI thường niên của Trung Quốc ở Thượng Hải, các công ty công nghệ tỏ ra rất lạc quan về tương lai của AI tại Trung Quốc. Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo nên trở thành tài sản công toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm phát triển và các sản phẩm công nghệ để giúp đỡ các quốc gia trên thế giới.

Những phát biểu này cho thấy Trung Quốc mong muốn trở thành đối tác hợp tác trên toàn cầu. Ngược lại, vài ngày trước đó, ông Trump lại tuyên bố Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu phát triển AI. Samm Sacks, nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, nhận định rằng khẩu hiệu tại hội nghị của Trung Quốc là về đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ là mong muốn thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc tích cực công khai hệ thống AI. Quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu Trung Quốc ‘câu giờ’ vào thời điểm quan trọng. Chính phủ Trung Quốc đang chi hàng tỷ USD thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương Nvidia.

Cạnh tranh cởi mở mang lại lợi ích cho tất cả, William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, nói. Sự hiện diện của chip Nvidia tại thị trường Trung Quốc sẽ đốc thúc Huawei nhanh chóng cải thiện công nghệ hơn nữa.

Trong bối cảnh toàn cầu đang nỗ lực tìm cách biến trí tuệ nhân tạo (AI) thành nguồn lợi nhuận, các công ty Trung Quốc đã nhanh chóng tìm ra cách kiếm tiền từ công nghệ này. Từ những gã khổng lồ công nghệ đến các startup mới thành lập, họ đã tích cực triển khai AI vào hoạt động kinh doanh của mình.

Một ví dụ điển hình là liên doanh giữa hãng xe Toyota của Nhật và FAW của Trung Quốc, nơi hệ thống AI được cung cấp bởi Tencent Cloud đã nâng tỷ lệ giải quyết thắc mắc khách hàng trực tuyến lên hơn 80%, gấp đôi so với chỉ cách đây 6 tháng. Sự cải tiến này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn cho phép các doanh nghiệp dễ dàng tích hợp AI vào hoạt động.

Sự phát triển của AI tại Trung Quốc còn được thể hiện qua Hội nghị Trí tuệ nhân tạo Thế giới 2025 tại Thượng Hải, nơi Tencent công bố nâng cấp mô hình AI Hunyuan, cùng với hàng loạt cải tiến từ các công ty khác. Điều này cho thấy Trung Quốc không chỉ tập trung vào nghiên cứu lý thuyết mà còn đẩy mạnh ứng dụng AI vào thực tiễn.

Nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực AI cũng phản ánh xu hướng này. Nhiều kỹ sư AI đang tìm cách chuyển hướng sang phát triển các ứng dụng thực tiễn cho các ngành công nghiệp cụ thể. Các công ty như Black Lake Technologies đang cung cấp công cụ AI giúp các nhà máy nhỏ tại Trung Quốc tăng tốc sản xuất và tối ưu hóa công suất.

Tâm lý ‘sợ bỏ lỡ’ và sự bùng nổ của AI giá rẻ đang thúc đẩy sự phát triển của AI tại Trung Quốc. Chi phí sử dụng AI đã giảm đáng kể, tạo điều kiện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong nước dễ dàng tiếp cận công nghệ này. Các hãng công nghệ như Z.ai đã ra mắt mô hình mã nguồn mở với chi phí thấp, cạnh tranh trực tiếp với các mô hình khác.

Dữ liệu chất lượng cao đang trở thành ‘vàng mới’ trong kỷ nguyên AI. Các công ty như DeepExi đang phát triển hệ thống AI kết hợp phân tích dữ liệu doanh nghiệp với mô hình AI để tạo ra kết quả không sai lệch.

Không chỉ giới hạn trong thị trường nội địa, các công ty Trung Quốc còn đang cố vươn tầm ra toàn cầu. Tencent đã hợp tác tại Nhật Bản để cung cấp dịch vụ ‘con người ảo’ – các nhân vật kỹ thuật số phục vụ hoạt động phát video trực tiếp và những nội dung số khác.

Thượng Hải, trung tâm tài chính của Trung Quốc, cũng đang đặt cược lớn vào AI thông qua gói trợ cấp 1 tỷ nhân dân tệ nhằm hỗ trợ các startup giảm chi phí và khuyến khích doanh nghiệp địa phương tích hợp công nghệ này.

Với những bước tiến nhanh chóng và nguồn lực dồi dào, Trung Quốc đang cho thấy họ không chỉ dừng lại ở các phòng thí nghiệm mà đã sẵn sàng biến AI thành động lực kinh tế thực sự, vươn xa ra thị trường toàn cầu.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng như hiện nay, việc tạo ra các sản phẩm mô phỏng cực kỳ chân thực đã trở thành một thách thức lớn đối với xã hội. Những sản phẩm này có thể dễ dàng đánh lừa người xem nếu không có thông tin cụ thể, đặt ra nhiều vấn đề và hệ lụy nghiêm trọng. Để tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này và các giải pháp ngăn chặn, chúng tôi đã có một cuộc trao đổi với ông Nguyễn Trí Hiển, Chủ tịch Hội đồng quản trị công ty công nghệ giáo dục Edtech Agency. Ông Hiển đã chia sẻ những quan điểm quý giá về rủi ro tiềm ẩn khi AI tạo ra nội dung giả và các biện pháp cần thiết để giảm thiểu chúng.

Một trong những vấn đề quan trọng được ông Hiển nhấn mạnh là khả năng của AI trong việc tạo ra thông tin sai lệch hoặc nội dung giả mạo. Điều này không chỉ đơn giản là một vấn đề về thông tin không chính xác, mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến niềm tin của công chúng và có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Từ việc lan truyền tin giả trong cộng đồng đến việc ảnh hưởng đến quyết định của các nhà hoạch định chính sách, hậu quả của việc AI tạo ra nội dung giả mạo là rất lớn và đa dạng.

Để giải quyết vấn đề này, ông Hiển cho rằng cần có sự kết hợp giữa việc nâng cao nhận thức của công chúng và phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung. Nâng cao nhận thức của công chúng về những rủi ro và hậu quả của nội dung giả mạo do AI tạo ra là bước đầu tiên quan trọng. Công chúng cần được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để phân biệt thông tin thật và giả, cũng như hiểu được cách sử dụng các công cụ xác minh thông tin.

Về mặt kỹ thuật, phát triển các công cụ có khả năng xác minh tính xác thực của nội dung là một giải pháp quan trọng. Các công cụ này có thể sử dụng các thuật toán học máy và phân tích dữ liệu để nhận diện và đánh dấu nội dung giả mạo. Ngoài ra, các nền tảng trực tuyến cũng cần phải có trách nhiệm trong việc kiểm soát và quản lý nội dung được đăng tải lên nền tảng của họ.

Ông Hiển cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giáo dục và đào tạo về kỹ năng phân biệt thông tin trong thời đại số. Đây không chỉ là vấn đề của các chuyên gia công nghệ, mà còn là vấn đề của toàn xã hội. Giáo dục và đào tạo cần tập trung vào việc trang bị cho người học các kỹ năng cần thiết để điều hướng trong thế giới thông tin phức tạp ngày nay.

Tóm lại, sự phát triển của AI đã mang lại nhiều cơ hội nhưng cũng đặt ra những thách thức lớn. Việc giải quyết vấn đề nội dung giả mạo do AI tạo ra đòi hỏi sự nỗ lực và hợp tác của nhiều bên, từ nâng cao nhận thức của công chúng đến phát triển các giải pháp kỹ thuật. Chỉ khi có sự chung tay của toàn xã hội, chúng ta mới có thể giảm thiểu những rủi ro và đảm bảo sự phát triển lành mạnh của công nghệ.